混合检索

ContextWeaver 使用混合检索来平衡语义理解与精确匹配。

向量召回

向量召回用于理解自然语言意图，例如：

这个项目如何处理跨文件依赖？

即使查询没有出现精确函数名，也能召回语义相关的实现片段。

全文召回

全文召回适合精确术语，例如：

SearchService GraphExpander

它可以稳定命中函数名、类名、文件名、配置项等技术词。

RRF 融合

ContextWeaver 使用 Reciprocal Rank Fusion 融合多路召回结果，降低单一召回策略的偏差，让语义相似度和精确匹配共同影响最终排序。

Rerank 精排

召回后会进入 Rerank 阶段，对候选片段进行更细粒度排序，再交给上下文扩展与打包流程。